北京理工大學附屬中學作為北京市科技教育特色校，始終以“科技賦能教育”為宗旨，積極探索并提煉人工智能通識教育的實施模式。自2020年起，學校開始探索人工智能通識教育的實施路徑，不斷調整和完善教育內容與方法，逐步形成了具有校本特色的人工智能通識教育體系。隨著新課程標準和人工智能通識教育的相關政策文件陸續(xù)頒布實施，學校進一步調整和優(yōu)化課程內容，讓學生能夠接觸到最前沿的技術和理念，激發(fā)創(chuàng)新思維和創(chuàng)造力；教師通過運用人工智能技術，探索新的教學方法和策略，提高自己的教學水平和創(chuàng)新能力。學校在開展人工智能通識教育方面經(jīng)歷了幾個階段：開展人工智能通識教育的初步嘗試（2020年—2022年）；構建人工智能通識教育課程體系（2023年—2024年）；動態(tài)調整人工智能通識教育課程（2024年至今）。

人工智能通識教育的目的，不僅僅是讓學生掌握人工智能的技術和方法，更重要的是培養(yǎng)創(chuàng)新思維、問題解決能力和社會責任感。因此，在開展人工智能通識教育時，要注重培養(yǎng)學生的綜合素質和核心素養(yǎng)。我們從以下三方面開始了人工智能通識教育的嘗試，形成國家課程滲透、校本課程加持、社團活動拔高的立體教學實施環(huán)境。

（1）信息科技（技術）課滲透編程教育。算法、算力和數(shù)據(jù)是人工智能的三大基石。編程教育是學習算法的有效途徑。因此，我們在初中信息技術課上開設了圖形化編程的教學單元，高中開設Python程序設計教學單元，提升學生應用信息技術解決問題的意識和能力，培養(yǎng)學生的計算思維。

（2）校本選修課。智能機器人是人工智能技術的一個應用領域。在人類生活中的應用也越來越普及，對人類的學習、生活和工作都產(chǎn)生了巨大的影響。學校開設了“智能機器人”“智能控制”等校本選修課程，探索人工智能通識教育的實施路徑。培養(yǎng)學生良好的信息素養(yǎng)、創(chuàng)新精神和實踐能力。

（3）社團驅動拔高。依托智能機器人、智能控制等社團開展人工智能通識教育。這些社團從學生個性特長發(fā)展的需求出發(fā)，以人工智能技術應用為主，以項目式學習方式開展活動，充分發(fā)揮學生的主觀能動性，提升學生綜合應用所學知識解決實際問題的能力；通過機器人競賽活動，促進學生創(chuàng)新能力的提升，展示學生的學習成果。

在智能機器人社團中，學生可以通過機器人的設計、搭建、編程和控制等活動，培養(yǎng)學生的創(chuàng)新能力、問題解決能力和團隊合作意識。智能控制社團則側重于培養(yǎng)學生的智能控制系統(tǒng)設計能力。學生需要學習傳感器技術、自動控制原理等知識，設計并實現(xiàn)各種智能控制系統(tǒng)，如智能家居控制系統(tǒng)、智能交通信號燈控制系統(tǒng)等。通過這些實踐活動，學生能夠將所學的理論知識應用到實際中，提高自己的創(chuàng)新能力和實踐能力。

這一階段人工智能通識教育的特點是“興趣導向、實踐為主”，主要面向對科技有濃厚興趣的學生，但存在覆蓋面窄、系統(tǒng)性不足等問題。

作為一所十二年一貫制的集團校，學生涵蓋小學、初中和高中三個學段。為更好地落實“創(chuàng)造優(yōu)質教育，使學生得到生動、活潑、主動的發(fā)展”的辦學理念和“人文奠基，理工見長”的辦學特色。學校于2023年啟動了貫通課程建設項目，系統(tǒng)規(guī)劃設計人工智能通識教育課程。這些課程分小學、初中和高中三個學段，每個學段又分奠基課程、見長課程和榮譽課程三個層級，形成連貫的人工智能通識教育體系。

1.人工智能通識內容主線課程體系

根據(jù)學校的實際情況，構建了圍繞算法與控制、人工智能兩大邏輯主線的小學、初中和高中三個學段的人工智能通識教育貫通課程體系（表1）。

表1 人工智能通識教育課程體系

（1）課程內容。學校根據(jù)新課標要求，依托信息科技（技術）課程，逐步融入人工智能基礎內容。在信息科技（技術）課中開設了“人工智能”教學單元，主要以“體驗+基本原理”為主，內容包括①基本概念：人工智能的基本概念、發(fā)展歷程及典型應用（如機器學習、計算機視覺、自然語言處理）等內容。②實踐體驗：包括AI繪畫、人臉識別、語音識別等人工智能應用體驗活動，了解人工智能模型訓練過程。③原理探究：了解人工智能的主要技術分支，如機器學習、深度學習等。④倫理討論：引導學生思考人工智能的社會影響，如隱私保護、算法偏見等問題。

（2）學段目標。小學階段：奠基課程主要讓學生了解人工智能的基本概念和應用，通過一些簡單的游戲和活動，激發(fā)學生對人工智能的興趣；見長課程則開始引入一些簡單的編程知識，讓學生學會如何編寫簡單的程序控制智能設備；榮譽課程則側重于通過小型項目設計、人工智能相關比賽等活動，培養(yǎng)學生的創(chuàng)新思維和實踐能力。

初中階段：奠基課程主要通過一些基礎算法和模型的學習，進一步加深學生對人工智能原理的理解；見長課程則讓學生深入學習編程語言，如Python、C++等，學會運用這些語言進行人工智能應用的開發(fā)；榮譽課程則鼓勵學生參加人工智能相關比賽，提高自己的創(chuàng)新思維和實踐能力。

高中階段：奠基課程主要通過人工智能的核心技術和典型算法的學習，為學生打下扎實的理論基礎；見長課程則通過實際項目的開發(fā)，如智能機器人、智能控制系統(tǒng)等，以及參加人工智能相關的競賽活動，進一步提升學生的創(chuàng)新思維和實踐能力；榮譽課程則為學生提供參與科研項目的機會，如人工智能高研實驗室、機器人高研實驗室等，讓他們在導師的指導下進行深入的科研探索，提高自己的科研水平和創(chuàng)新實踐能力。

2.開闊視野，提升學生關注前沿的“理工大講堂”

由于國家課程中信息科技（技術）課并不能完全覆蓋中小學的所有年級，為了解決人工智能通識教育覆蓋面窄的問題，學校通過理工大講堂，邀請人工智能領域的專家給全校師生做專題講座，分享人工智能領域的最新研究成果和應用案例，讓學生了解人工智能的前沿動態(tài)。如在2025年春季學期的開學第一課，邀請了中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院副總工程師劉權做了主題講座“人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀及前景展望”；2025年2月底，邀請了清華大學新聞與傳播學院的博士后余夢瓏，以“DeepSeek從入門到精通”為主題，講解了AI技術在教育場景中的落地實踐。這些講座拓寬了學生的視野，激發(fā)了他們對人工智能深入學習的興趣。

2025年3月，北京市教育委員會頒布了《北京市推進中小學人工智能教育工作方案（2025—2027年）》。2025年5月，教育部發(fā)布了《中小學人工智能通識教育指南（2025年版）》和《中小學生成式人工智能使用指南（2025年版）》，學校積極組織教師認真學習領會文件精神，對學校原有的人工智能通識課程進行了動態(tài)調整。

1.建立動態(tài)調整內容的課程更新機制

在信息科技（技術）課中增加“生成式人工智能”單元。一方面引入智譜清言、文心一言、DeepSeek等大模型工具，開展AI繪畫、代碼生成、訓練智能體等體驗式教學。另一方面構建“小學認知—初中應用—高中研究”的縱向銜接機制，如小學階段通過AI繪畫工具學習圖像生成原理等活動，體驗人工智能在生活中的應用；初中階段基于大模型API開發(fā)智能問答系統(tǒng)，學習如何應用人工智能技術解決實際問題；高中階段通過大模型訓練具有個性化的智能體，研究大模型微調與領域適配技術。

2.建設人工智能應用的學科融合課程群

開展跨學科融合實踐探索。在英語、物理、生物等學科中嵌入AI應用案例，如物理課中用機器學習分析自由落體實驗數(shù)據(jù)；生物課中用計算機視覺識別植物葉片病害。學校通過市級課題“人工智能與中學物理深度融合的策略與教學模式變革研究”，以及海淀區(qū)AI人機協(xié)同雙師課堂研究課題實驗校契機，開展了人工智能跨學科融合的探索。

通過動態(tài)調整人工智能通識課程，學生能夠接觸到最前沿的技術和理念，激發(fā)自己的創(chuàng)新思維和創(chuàng)造力。借助所掌握的人工智能技術，學生能夠隨時隨地開展學習活動，有助于學生更好地安排自己的學習時間，提高學習的自主性；有助于滿足不同學生的需求，提高學習效率。教師可以借助人工智能技術，探索新的教學方法和策略，提高自己的教學水平和創(chuàng)新能力。

經(jīng)過多年的實踐，北京理工大學附屬中學在人工智能通識教育方面取得了一定的成果，也遇到了很多問題。經(jīng)過認真反思總結，我們認為，開展人工智能通識教育，需要解決好以下幾個問題。

一是如何處理普及與提高的關系？普及層面需要確保所有學生掌握人工智能基礎知識和基本技能，消除學生群體中存在的技術應用“鴻溝”，而提高層面則需要為有興趣、有潛力的學生提供更深入的學習機會，如參加競賽活動、開展課題研究等。二是如何解決不同學段課程內容泛化問題？在實踐過程中，我們發(fā)現(xiàn)不同學段的課程內容在很大程度上是雷同的。但不同學段的學生知識儲備不同、認知水平也不同，同樣的教學內容在不同學段應該學到什么程度等，值得我們思考。三是如何處理“工具”與“原理”的關系？人工智能通識教育不僅要讓學生學會應用人工智能技術，還要了解背后的基本原理。但在原理學習的過程中，很容易陷入“調參工程師”的誤區(qū)，而沒有真正理解算法的底層邏輯。四是如何解決資源短缺的問題？人工智能是一門綜合性很強的學科。開展人工智能通識教育，不僅需要大量的相關資源，包括師資力量、教學資源、實驗設備和軟件等，對學校的硬件設施也提出了更高的要求。

實踐表明，中小學階段人工智能通識教育需堅持“普及與專業(yè)并重、理論與實踐結合”的原則，通過政策驅動、課程創(chuàng)新和生態(tài)建構，持續(xù)優(yōu)化課程設計，加強師資建設，探索更具創(chuàng)新性的教學模式，以培養(yǎng)適應智能時代需求的復合型人才。

面向未來，我們將持續(xù)反思教育內容的前瞻性、教學方式的適應性以及評價體系的科學性，確保人工智能通識教育既能緊扣技術發(fā)展脈搏，又能堅守教育本質，為學生的終身學習與適應未來社會變革奠定堅實基礎。

作者單位 │ 北京理工大學附屬中學